Pandasで欠損値のある行、列を削除する方法

Pandasで欠損値のある行、列を削除する方法を紹介します。

使用するデータフレーム

data変数に以下のデータフレームが入っていると仮定します。

	Name	　Age	Gender	Address
0	田中　太郎	　17	　　　male	NaN
1	　　　NaN	　NaN	　NaN	NaN
2	渋井丸　巧	　20	　　　male	NaN
3	社畜　　丸	　22	　　　male	会社
4	宗竜　レイ	　28	　　　female	日本

書き方

data.dropna(axis =  , how = "any")

• axisを省略するかaxis = 0とすることで欠損値のある行が削除されます。
• axis = 1とすることで欠損値のある列が削除されます。
• how = "any"とするか省略をすることで、欠損値のある行もしくは列が削除されます。

欠損値を削除

欠損値のある行を削除します。

data.dropna(axis = 0 , how = "any")

	Name	　Age	Gender	Address
3	社畜　　丸	　22	　　　male	会社
4	宗竜　レイ	　28	　　　female	日本

無事欠損値のある行が削除されましたね。
以下のように書いても同じ結果が得られます。

data.dropna()

全て欠損値の行、列を削除する方法

how = "all"とします。

data.dropna(axis = 0 , how = "all")

	Name	　Age	Gender	Address
0	田中　太郎	　17	　　　male	NaN
2	渋井丸　巧	　20	　　　male	NaN
3	社畜　　丸	　22	　　　male	会社
4	宗竜　レイ	　28	　　　female	日本

axis = 1とすることで全て欠損値の列を削除します。