Pandasで欠損値を穴埋めする方法

使用するデータフレーム

data変数に以下のデータフレームが入っていると仮定します。

	Name	　Age	Gender	Address
0	田中　太郎	　17	　　　male	NaN
1	　　　NaN	　NaN	　NaN	NaN
2	渋井丸　巧	　20	　　　male	NaN
3	社畜　　丸	　22	　　　male	会社
4	宗竜　レイ	　28	　　　female	日本

書き方

data.fillna()

()の中に穴埋めしたい文字や、数字を入れます。

null値の入っている特定の列を置き換える

dataのAddressの欠損値を0で埋めてみます。

data["Address"].fillna(0)

0          0
1          0
2          0
3    Company
4      Japan

結果がシリーズ型で返ってくるので、以下のようにします。

data["Address"] = data["Address"].fillna(0)
data

	Name	　Age	Gender	Address
0	田中　太郎	　17	　　　male	0
1	　　　NaN	　NaN	　NaN	0
2	渋井丸　巧	　20	　　　male	0
3	社畜　　丸	　22	　　　male	会社
4	宗竜　レイ	　28	　　　female	日本

全ての欠損値を穴埋めする。

全ての欠損値をAという文字で穴埋めしてみます。

data.fillna("A")

	Name	　Age	Gender	Address
0	田中　太郎	　17	　　　male	A
1	　　　  A	　  A	　          A	        A
2	渋井丸　巧	　20	　　　male	A
3	社畜　　丸	　22	　　　male	会社
4	宗竜　レイ	　28	　　　female	日本