Pandasで基本統計量を纏めて算出する

Pandasで基本統計量を纏めて算出する方法を紹介します。

使用するデータフレーム

data変数に以下のデータフレームが入っていると仮定します。

　　　身長	　　 体重
0	157.5	53
1	180.0	80
2	177.5	63
3	146.0	40
4	130.0	36

書き方

data.describe()

　　　　　　身長	　　 　体重
count	5.000000	　　  5.000000
mean	158.200000	54.400000
std	　 　 21.167782	17.868968
min	　 　 130.000000	36.000000
25%	　 　 146.000000	40.000000
50%	　 　 157.500000	53.000000
75%	　 　 177.500000	63.000000
max	　 　 180.000000	80.000000

各項目の意味

特定のカラムにだけ基本統計量を算出したい場合

data.describe()["身長"]

特定の複数カラムにだけ基本統計量を算出したい場合

data.describe()[["身長" , "体重"]]

個別に基本統計量を算出する場合

data.count() #行数が算出できる。
data.mean() #平均が算出できる。
data.std() #標準偏差が算出できる。
data.min() #最小値が算出できる。
data.quantile(.25) #四分位数が算出できる。(()の中に任意の数字を入れる。)
data.max() #最大値が算出できる。